批量获取多个资源的多个监控数据，一次请求总数不能超过 100 个资源。 支持的资源类型和监控项可参考 GetMonitor

Request Parameters

Parameter name	Type	Description	Required
resource_meters_pairs.n.resource	String	资源 ID	Yes
resource_meters_pairs.n.meters	String	多个监控项，如 ["cpu", "disk_rd-<volume id>"]	Yes
step	String	数据间隔时间，有效值为：5m, 15m, 2h, 1d。 (m 表示分钟，h 表示小时，d 表示天) 注解 若请求最近15天以内的数据，数据间隔最小可以到5m；若请求15天以上的数据，数据间隔可选2h 或 1d	Yes
start_time	String	监控数据的起始 UTC 时间，格式为 2011-07-11T11:07:00Z	Yes
end_time	String	监控数据的结束 UTC 时间，格式为 2011-07-11T11:07:00Z	Yes
zone	String	区域 ID，注意要小写	Yes

公共参数

Response Elements

Name	Type	Description
action	String	响应动作
monitors	Array	监控数据集，可参见下面 监控数据集说明 和 Example
ret_code	Integer	执行成功与否，0 表示成功，其他值则为错误代码

监控数据集说明

• 云服务器的 cpu，memory 监控值表示 “使用的千分比”，若要计算百分比请 先将值除以10 。比如 API 返回的 cpu 监控数据值是 56，表示资源使用百分比为5.6% 。
• 磁盘监控数据:
  • 磁盘吞吐量的监控数据单位是 B/s, 每组数据都包括两个值 [读, 写]。
  • 磁盘 IOPS 的监控数据单位就是 IOPS, 每组数据也包括两个值 [读, 写]。
  • 磁盘使用率的监控数据是类似这种格式 /|18|3319|15816 ，以 | 分隔表示 “mount 的路径”, “使用百分比”, “已使用空间（MB）”, “剩余可用空间（MB）”
• 网络带宽的监控数据单位是 Bps (如果要换做 bps，记得每个值都乘以8)，每组数据都包括两个值 [进, 出]。

Example

Example Request:

https://api.shanhe.com/iaas/?action=GetMonitors
&resource_meters_pairs.1.resource=i-hpqfipia
&resource_meters_pairs.1.meters=%5B%22cpu%22%2C%22memory%22%5D
&resource_meters_pairs.2.resource=i-m39k0aoy
&resource_meters_pairs.2.meters=%5B%22cpu%22%2C%22memory%22%5D
&start_time==2014-02-09T21%3A47%3A00.820Z
&end_time=2014-02-10T03%3A47%3A00.820Z
&step=5m
&zone=jn1
&COMMON_PARAMS

Example Response:

{
  "action":"GetMonitorsResponse",
  "monitors":[
    {
      "meter_set":[
        {
          "data":[
            [
              1543827000,
              327
            ],
            6,
            5
          ],
          "meter_id":"cpu"
        },
        {
          "data":[
            [
              1543827000,
              367
            ],
            330,
            330
          ],
          "meter_id":"memory"
        }
      ],
      "resource_id":"i-hpqfipia"
    },
    {
      "meter_set":[
        {
          "data":[
            [
              1543827000,
              106
            ],
            34,
            5
          ],
          "meter_id":"cpu"
        },
        {
          "data":[
            [
              1543827000,
              139
            ],
            140,
            143
          ],
          "meter_id":"memory"
        }
      ],
      "resource_id":"i-m39k0aoy"
    }
  ],
  "ret_code":0
}