登录
注册
文档
深度学习平台
常见问题
运行 GPU 版容器,为什么会出现错误 libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory?
常见问题
深度学习平台
产品简介
什么是深度学习平台
产品系列
产品优势
应用场景
计费指南
计费说明
快速入门
部署 Deep Learning 应用
步骤二:登录主机
步骤三:启动训练环境
操作指南
部署 Deep Learning 服务
深度学习平台启动指南
Caffe 使用指南
TensorFlow 使用指南
PyTorch 使用指南
Keras 使用指南
Deep Learning 性能测试
训练和推理
附表1
附表2
常见问题
容器中 TensorBoard 或者 jupyter 服务已经启动,如何访问?
为什么在 import tensorflow 的时候显示 no module named tensorflow?
运行 GPU 版容器,为什么会出现错误 libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory?
容器启动后,目录 /root 下可能存在 test/ caffe/ opencv/ nccl/ 等文件夹,可以删除吗?
如何查看深度学习平台的 GPU 使用率?
为什么 TensorBoard UI 加载失败?
pip 安装 Python module 速度比较慢怎么办
推理引擎
产品简介
什么是推理引擎
部署方式
产品优势
计费指南
计费说明
快速入门
部署 Inference Engine 应用
操作指南
部署模型
使用模型
查看日志
性能测试
负载均衡
本页目录
常见问题
运行 GPU 版容器,为什么会出现错误 libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory?
更新时间 2021-02-16
该错误因容器无法加载 CUDA 的链接库,可能是两个原因导致的:
错误的使用 docker 命令启动容器,GPU 版本的镜像必须通过 nvidia-docker 启动;
在 CPU 主机上运行 GPU 版容器。
上一页: 为什么在 import tensorflow 的时候显示 no module named tensorflow?
下一页: 容器启动后,目录 /root 下可能存在 test/ caffe/ opencv/ nccl/ 等文件夹,可以删除吗?
这篇文档解决了您的问题吗?
0
0