山河深度学习平台全新升级，推出入门版、基础版、企业版三种版本，可应对不同场景对深度学习的需求。

系列介绍

系列	GPU型号	系列说明	支持区域
入门版	-	搭载第二代英特尔®至强®可扩展处理器，通过 DL Boosting 的 VNNI 技术及 Intel 优化的深度学习框架（TensorFlow、Caffe、PyTorch 等），在图像分类、图像目标检测、自然语言处理、推荐系统及强化学习等深度学习的性能大幅提升。	所有区域
基础版	AMD GPU	入门版预装英特尔针对 CPU 优化过的 Caffe ( Intel 1.1 ) 、TensorFlow (1.12.0 )、Keras ( 2.2.4 )、PyTorch ( 1.1.0 ) 最新深度学习框架。面向企业级生产环境推出的双节点数据库版本，采用一主两从的高可用架构，提供数据库的高可用保障。	-
企业版	NVIDIA Tesla P100	面向金融级生产环境推出的三节点数据库版本，采用多主单写的三主节点架构，保证数据的强一致性，提供金融级可靠性。	上海1区、广东2区、北京3区

系列规格

不同的区域，不同系列对应的节点规格不一样。

系列	版本	节点规格	存储空间	节点数量	支持区域
入门版	v2.0.1c	8核16G 8核32G 8核64G 16核32G 16核64G 16核128G 32核128G	企业型 SSD 本地盘：10G~2000G 容量型云盘：10G~2000G 通用型 SSD 云盘：100G~20000G	1～50	所有区域
基础版	v2.0a	-	-	-	-
企业版	v1.3-cuda10.0	节点类型：超高性能型 CPU：4核、8核、12核核16核 内存：32G、48G 和 64G GPU：1~2 GPU类型：0表示Tesla P100	10G~1000G	1～4	上海1区
企业版	v2.0n-cuda9.1 v2.0n-cuda10.0	16核64G1GPU 32核128G2GPU	容量型云盘：10G~2000G 通用型 SSD 云盘：100G~20000G	1～8	上海1区-A

内置镜像

系列	版本	Python 版本	加速库版本	内置镜像	描述
入门版	v2.0.1c	2.7/3.6	MKLDNN 0.18.0	shanhe/deeplearning:1.1-cpu-optimize	Intel CPU 优化，AVX/AVX2 指令集和 MKLDNN 库加速
基础版	v2.0a	2.7/3.6	ROCm 2.6.22	shanhe/deeplearning:1.1-rocm26	GPU 训练，ROCm 加速
企业版	v2.0n-cuda9.1	2.7/3.6	CUDA 9.1	shanhe/deeplearning:1.1-cu91-cudnn7.1	GPU 训练，CUDA 9.1 和 cuDNN 7.1 加速
企业版	v2.0n-cuda10.0	2.7/3.6	CUDA 10.0	shanhe/deeplearning:1.1-cu10.0-cudnn7.6	GPU 训练，CUDA 10.0 和 cuDNN 7.6 加速

为满足用户对不同 Deep Learning 框架版本、Python 版本和 CUDA 版本的需求，山河深度学习平台提供了匹配不同版本的多个 docker image，用户可依据需要拉取，多个版本的 docker image 以及获取命令见 image 获取命令。