互联网时代带来了爆炸式增长的数据量，面对海量的图像、语音和文本数据，训练模型需要性能极高的计算速度，山河深度学习平台可以提供极致计算性能，全力加速深度学习领域人工智能产品的开发。

图像、语音和文本等数据源通过上传至海量数据存储服务 QingStor™ 对象存储进行持久化存储，同时也可直接通过云端 Kafka 将数据源传输到 Storm、Spark 等集群进行数据预处理，生成样本数据。经过 QingCloud 深度学习平台进行模型训练与验证，并根据最新样本数据不断更新模型。

训练好的模型即可用于图像、语音的智能识别以及自然语言理解等 AI 服务，可广泛应用于安全、电商、智能交通等领域。