一键完成部署，极速搭建深度学习开发环境

即使是有经验的深度学习开发者，想部署构建一套深度学习开发环境也需要大量时间完成复杂的配置工作。

Deep Learning on QingCloud 通过 AppCenter 交付，可一键完成云端部署，并提供应用全生命周期管理能力（创建、扩容、监控、健康监测等），助力开发者极速搭建深度学习开发环境。

支持 CPU、GPU 多种部署模式

支持使用 GPU 或仅使用 CPU 进行深度学习开发与训练，同时可根据自身需求选择单节点或分布式部署模式。

无缝对接对象存储，存储海量训练数据

集成对象存储命令行工具，通过配置对象存储相关参数，可便捷地从对象存储中获取海量训练数据，完成模型的训练。

集成主流深度学习开发框架

集成 Caffe、TensorFlow、PyTorch 和 Keras 等主流深度学习框架和 Jupyter notebook 前端开发环境，助力用户快速部署深度学习开发环境。

预置主流科学工具包，加速深度学习开发

为加速深度学习开发与模型训练，Deep Learning on QingCloud 预置 CUDA8.0 和 cuDNN5 驱动，并安装有 numpy、scipy、pandas、matplotlib、nltk、scikit-learn 等众多数据科学工具包。

按需计费，灵活掌握开发成本

支持按需付费、包月、包年计费模式，为用户提供更加全面和灵活的成本管理支持。在离线训练、临时测试、算法验证以及 AI 框架学习等场景中较适于按需付费模式，而在生产环境稳定训练需求和在线训练等场景中使用包月、包年模式成本更低。